一、AI血液分析系统TriVerity

美国贝斯以色列女执事医疗中心Nathan I. Shapiro研究团队开发了TriVerity，基于宿主免疫反应的新型人工智能血液检测系统。该系统通过分析患者血液中29种免疫相关mRNA的表达水平，结合机器学习算法，可在30分钟内完成对疑似脓毒症患者的三重区分：细菌感染、病毒感染或无感染，并能评估脓毒症严重程度。在欧美22个急诊中心对1222名患者的前瞻性验证显示，其综合准确率达89%，远超传统炎症指标。这为急诊医生早期精准使用抗生素、避免抗生素滥用提供了关键决策支持，标志着脓毒症管理进入精准化时代。

二、基于石墨烯的琥珀酸即时检测传感器

在感染性休克抢救中，升压药（如肾上腺素）的使用时机和对象选择至关重要。研究发现，血液中的琥珀酸水平是预测患者能否从肾上腺素治疗中获益的关键分子。新加坡科研团队开发的石墨烯电化学传感器，仅需10微升血液，便可在10秒内完成琥珀酸浓度的床旁快速检测。这项技术有望在未来颠覆休克复苏的临床路径，实现“精准升压”，目前正计划开展200名患者的临床试验。

三、AI辅助平扫CT识别主动脉急症

急性主动脉综合征（如主动脉夹层）通常依赖增强CT确诊，但增强扫描耗时且对肾功能不全患者存在风险。浙江大学医学院附属第一医院、湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）发布用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta，可用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征，将此类急症的中位确诊时间从传统的4.3小时大幅缩短至1.7小时。该模型已在浙江省10家医院部署，从超过1.5万名患者的平扫CT中成功识别出21例此前被忽略的主动脉急症，挽救了患者生命。

四、H-FABP床旁检测联合改良HEART评分

针对急诊胸痛患者，荷兰研究团队通过整合心脏型脂肪酸结合蛋白（H-FABP）的床旁快速检测技术，对经典的HEART评分路径进行了高效改良，显著优化了急诊胸痛管理流程。该方案的核心革新在于，利用H-FABP这一在心肌缺血发生后1-3小时内即可在血液中显著升起的超早期生物标志物，作为风险评估的关键动态变量。在实际应用中，这一组合方案将低危急性冠脉综合征患者的排除筛查流程，从平均需要3小时以上（依赖传统肌钙蛋白动态监测）压缩至约16分钟，在保证安全性的前提下极大提高了急诊胸痛分诊效率，减轻了医疗系统压力。

五、无创靶向迷走神经电刺激治疗脓毒症

传统侵入性迷走神经刺激因手术风险限制其应用。美国科学家研发了一种创新方法：让小鼠口服一种可生物降解的压电微粒，随后在体外施加安全的超声波。超声波驱动微粒振动产生微电流，精准刺激胃部的迷走神经末梢，从而激活“胆碱能抗炎通路”，有效调节全身免疫反应、减轻脓毒症模型的过度炎症与器官损伤。这项发表于《美国化学会志》的研究，为未来开发无创、可穿戴的神经免疫调节疗法开辟了全新道路。

六、发现脑卒中神经炎症新靶点IFP35蛋白

徐州医科大学团队在基础研究领域取得重要发现。他们揭示，在缺血性脑卒中发生后，一种名为IFP35的蛋白会通过激活NLRP3炎症小体等信号通路，显著加剧脑内的神经炎症反应，导致二次脑损伤。阻断该蛋白通路，在动物模型中显示出明确的神经保护作用。该基础研究的突破，为未来开发针对性的神经保护靶向药物提供了重要的理论依据和创新思路。

七、热射病发病机制与靶向治疗基础研究突破

中国科学院团队在热射病研究领域取得突破性进展。该团队利用单细胞测序技术，首次系统揭示了重症热射病多器官损伤的核心机制：中性粒细胞过度活化并大量释放中性粒细胞胞外诱捕网（NETs）。这些由DNA和毒性蛋白构成的网状结构在全身血管内过度形成，直接导致弥漫性微血栓形成、内皮细胞损伤及强烈的炎症反应，是引发肝、肾、脑等多器官衰竭的关键驱动因素。

基于此发现，研究团队进行了靶向治疗验证。在重症热射病小鼠模型中，使用NETs抑制剂（如氯膦酸二钠） 能有效清除循环中的NETs，减轻器官病理损伤，将小鼠的存活率显著提升40%。这为热射病的临床救治提供了直接的干预靶点。同时，针对热休克蛋白70（HSP70） 的小分子激动剂研发也在临床前研究中取得进展，旨在通过增强细胞自身的保护机制来对抗热应激损伤。这两项互为补充的发现，从“抑制过度损伤”和“增强细胞耐受力”两个维度，为未来开发热射病特异性治疗药物奠定了坚实的理论基础。

八、非阿片类镇痛药物的作用机制与临床评价研究

2025年发表于《柳叶刀·急诊医学》的一项Ⅱ期临床试验显示，一种名为XY-03-001的新型高选择性钠离子通道Nav1.7抑制剂，为急诊中重度非阿片类镇痛带来了突破性进展。该研究证实，其单次给药的强效镇痛疗效非劣于标准剂量的静脉吗啡，两组患者疼痛视觉模拟评分降低≥3分的比例分别为78.9%与79.5%，达到主要疗效终点。

该药物的核心优势在于其卓越的安全性。通过精准阻断疼痛信号传入神经的关键通道Nav1.7，它在发挥强力镇痛作用的同时，未观察到阿片类药物典型的呼吸抑制、过度镇静、成瘾性等严重不良反应。治疗相关总体不良事件发生率仅为12.3%，显著低于吗啡组的31.5%，主要为一过性、轻微的局部感觉异常。

研究更深层次地揭示了其多模式镇痛的潜力：该抑制剂不仅能直接阻断痛觉，还通过抑制中枢敏化，与虚拟现实（VR）分散注意力疗法产生了显著的协同增效作用。这一发现为构建“靶向药物+非药物干预”的急诊无阿片镇痛新范式提供了关键的科学依据与具体靶点。

九、构建城市“5分钟社会救援圈”

以中国深圳、杭州等城市为代表的急救体系变革，将人工智能调度、视频通话指导、公众志愿者网络和自动体外除颤器（AED）智能地图进行深度整合。当发生院外心脏骤停时，调度中心可同时派出救护车并“派单”给附近经过认证的志愿者，通过视频指导其进行高质量心肺复苏和AED取用，在专业力量到达前争分夺秒。这一模式将急救资源和社会力量“前置”到病发现场，已在多座城市成功救助逾千名心脏骤停患者，显著提升了存活率。

十、院外心脏骤停基因组学研究揭示遗传易感机制

山东大学齐鲁医院主导的BASIC研究队列首次针对中国人群完成了心脏骤停的全基因组关联分析（GWAS），填补了该领域种族特异性遗传数据的空白。研究成功鉴定出3个全新的心脏骤停易感基因位点（rs11240779、rs7305081、rs3765182），这些位点主要与心肌电生理稳定性、心脏离子通道功能及冠状动脉钙化等病理过程相关。不仅为阐明心脏骤停，特别是无明确结构性心脏病患者猝死的分子机制提供了全新线索，更为未来建立中国人群特异性的心脏骤停风险预测模型奠定了基础。通过将遗传标志物与传统临床风险因素结合，有望实现对高危个体的早期筛查与针对性预防，从而推动猝死防治进入精准医学阶段。